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生体の視覚システムに学んだ動き検出および視覚対象追従運動機能の集積回路化に関する研究

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目次・巻号

  • 生体の視覚システムに学んだ動き検出および視覚対象追従運動機能の集積回路化に関する研究 [70]
    • 論文要旨
    • 目次/p1
    • 第1章 序論/p4
    • 1.1 研究の主旨/p4
    • 1.2 研究の背景/p5
    • 1.3 研究目的と論文構成/p9
    • 参考文献/p11
    • 第2章 MOS型空間配線を持つ適応型シリコン網膜/p14
    • 2.1 緒言/p14
    • 2.2 網膜の構造およびエッジ検出のメカニズム/p14
    • 2.3 網膜チップの構造および動作原理/p17
    • 2.4 実験結果/p19
    • 2.5 結言/p22
    • 参考文献/p23
    • 第3章 相関型動き検出アナログ集積回路/p24
    • 3.1 緒言/p24
    • 3.2 オプティカルフローの導出/p25
    • 3.3 オプティカルフローと生体の動き検出モデル/p26
    • 3.4 動き検出のための相関型神経ネットワーク/p30
    • 3.5 相関型神経ネットワークのアナログ電子回路化/p32
    • 3.6 シミュレーション結果/p36
    • 3.7 実験結果/p40
    • 3.8 二次元速度の検出と動き方向選択マップの形成/p44
    • 3.9 結言/p47
    • 参考文献/p48
    • 第4章 多勝者競合神経ネットワークの集積回路化/p51
    • 4.1 緒言/p51
    • 4.2 多勝者競合Lotka-Volterraネットワーク/p52
    • 4.3 LVネットワークのアナログ電子回路化/p55
    • 4.4 実験結果/p59
    • 4.5 大規模ネットワークヘの拡張/p64
    • 4.6 結言/p67
    • 参考文献/p68
    • 第5章 高い記憶容量を持つ非単調連想記憶ネットワークのアナログ電子回路設計/p71
    • 5.1 諸言/p71
    • 5.2 連想記憶モデルの統計力学/p72
    • 5.3 非単調連想記憶モデルの相図/p74
    • 5.4 非単調ニューロンの電子回路化/p76
    • 5.5 非単調連想記憶ネットワークの電子回路シミュレーション/p78
    • 5.6 現実的なパターンに対する非単調ネットワークの想起能力/p81
    • 5.7 結言/p83
    • 参考文献/p85
    • 第6章 視覚対象を追従する運動モデルとそのアナログ電子回路化/p87
    • 6.1 緒言/p87
    • 6.2 上丘神経核細胞の機能的役割/p88
    • 6.3 視覚的注意に基づく視覚対象の追従運動モデル/p89
    • 6.4 パターン認識に基づく眼球の追従運動/p99
    • 6.5 結言/p101
    • 参考文献/p102
    • 第7章 総括/p105
    • 謝辞/p109
    • 付録A Lotka-Volterraシステムの平衡解の導出/p110
    • A.1 WSA解(O<λ<1)/p110
    • A.2 VWTA解(λ>1)/p113
    • A.3 WTA解(λ=1)/p113
    • 参考文献/p115
    • 付録B Lotka-Volterra回路の導出/p116
    • 参考文献/p118
    • 付録C SCSNAによる非単調連想記憶ネットワークの解析/p119
    • 参考文献/p125
    • 本研究に関する発表論文/p126

書誌情報

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https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/3156221/1

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